Инженер (в средата) инсталира OpenClaw, AI агент с отворен код, за потребители в Ханджоу, провинция Zhejiang, на 22 март. LONG WEI/ЗА КИТАЙ ДАЙЛИ
Тъй като токените се появяват като нов стратегически ресурс в ерата на изкуствения интелект, компаниите са призовани да третират потреблението на токени като основен показател за разходите и да го интегрират в бюджетирането и вземането на оперативни решения, казаха експерти от индустрията.
Техните забележки дойдоха, когато главният изпълнителен директор на Nvidia Дженсън Хуанг описа токените като „новата стока“ по време на основна реч на неотдавнашната GTC конференция на компанията, отбелязвайки, че те се превръщат във форма на валута, подкрепяща набирането, бюджетирането и производителността.
Токенът в областта на AI е най-малката единица данни, обработвана от AI модели. Генерирането на един китайски йероглиф струва около 0,7 символа, докато изображение с висока разделителна способност може да използва хиляди, а 15-секундно видео може да изразходва около 300 000.
Тъй като задачите стават все по-сложни, нарастващото значение на жетоните се отразява в нарастващото използване. Националната администрация за данни заяви, че към март средното дневно потребление на токени в Китай е надхвърлило 140 трилиона, което е повече от 1000 пъти повече в сравнение с началото на 2024 г.
Допълнително подчертавайки тенденцията, данните от OpenRouter, основна платформа за агрегиране на API за AI модели, показаха, че първите четири модела в световен мащаб по използване на токени през седмицата 16-22 март са разработени от китайски компании, включително MiMo-V2 Pro на Xiaomi, Step 3.5 Flash на StepFun, MiniMax-M2.5 и DeepSeek-V3.2. Общото седмично използване на токени от големи китайски модели също се е увеличило с 56,91 процента на седмична база, надминавайки техните колеги в Съединените щати за трета поредна седмица.
Според консултантската компания за световния пазар IDC бързият растеж е подкрепен от значително предимство в разходите. Възползвайки се от по-ниските разходи за зелена енергия, единичната цена на токените за основните китайски модели е само една шеста до една десета от тази на задграничните аналози, показват данните на IDC.
„Това означава, че ако китайските компании успеят да се възползват напълно от местното ценово предимство, всяка единица от техния символичен бюджет ще осигури по-голяма покупателна способност“, каза Лу Янся, директор по изследванията в IDC China, добавяйки, че това е не само начин за подобряване на ефективността, но и ключов прозорец за китайските фирми да спечелят предимство в глобалната конкуренция на AI приложения.
„Точно както компаниите в индустриалната ера трябваше да бюджетират електричество, тези в ерата на ИИ трябва да се научат да бюджетират токени“, каза Лу.
Тя добави, че предприятията могат да подобрят прецизното управление на токени, като включат използването на токени в основните финансови показатели и свържат бюджетите с целите за растеж на бизнеса, за да осигурят възвръщаемост на инвестициите.
В тази връзка понятия като „бюджети за токени“, „квоти за токени на ниво отдел“ и „възвръщаемост на токена“ може да се появят в рамките на корпоративното бюджетиране в бъдеще, според съобщения в местните медии.
Тъй като напредъкът в AI агентите допълнително засилва значението на „икономиката на токените“, е дошло времето да се изгради рамка за оценка на стойността на AI, съсредоточена около токените, каза Джан Ран, анализатор в отдела за управление на информационните технологии на China CITIC Bank.
„Ключът е в изграждането на многоизмерна рамка, обхващаща разходи, ефективност, качество, възвръщаемост и цялостна стратегия“, каза Джан.
Всъщност големите играчи в индустрията вече се движат в тази посока. Този месец Alibaba Group създаде бизнес звено Alibaba Token Hub (ATH), ръководено директно от главния изпълнителен директор Еди Ву, определяйки токените като основен стратегически показател и изисквайки всички операции да се въртят около тяхното създаване, разпространение и приложение.
Повтаряйки тази тенденция, Лиу Джун, главен AI стратегически директор в Inspur, каза, че компаниите трябва да преосмислят системната архитектура с намаляване на разходите за токени като основна цел.
„Преди това изчислителните системи с изкуствен интелект бяха проектирани да бъдат големи и всеобхватни. Но след като се съсредоточим върху намаляването на разходите за токени, трябва да идентифицираме тесните места в системата и да възстановим архитектурите с по-рационализиран дизайн“, каза Лиу.
За да може изкуственият интелект наистина да се мащабира и да стане широко достъпен, разходите за токени трябва да спаднат с друг порядък от сегашните нива, добави Лиу.
[email protected]
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта