2025 WIC Wuzhen Summit: AI демократизира земеделското ноу-хау

Форумът за цифрово земеделие на Световната интернет конференция през 2025 г. Wuzhen Summit се провежда в Wuzhen, провинция Zhejiang, на 8 ноември. [Photo provided to chinadaily.com.cn]

Фермерите могат да получават и получават персонализирани съвети чрез AI приложения на мобилните си телефони, точно както в чата. Това сподели Пармеш Шах, глобалният ръководител на управляваното от данни цифрово земеделие на Световната банка, в Wuzhen в събота.

Фокусиран върху темата „Решения за дигитално земеделие в ерата на изкуствения интелект“, Форумът за цифрово земеделие, част от Световната интернет конференция Wuzhen Summit 2025 на 8 ноември, събра глобални експерти, за да проучи пътищата за технологични иновации и съвместно развитие на екосистеми за напредък в цифровата и устойчива трансформация на глобалното земеделие.

Задвижвани от AI персонализирани съвети за дребни стопани

Според данни, публикувани от Организацията по прехрана и земеделие на ООН през 2021 г., около една трета от храната в света се произвежда от семейства на дребни собственици, докато тези дребни собственици обикновено са обезпокоени от вредители и болести, екстремни метеорологични условия, колебания на пазара и ограничен достъп до ресурси и т.н.

В Китай, според третото национално преброяване на селското стопанство през 2016 г., дребните стопани представляват 98,1 процента от всички работещи в селското стопанство домакинства, съставляват 90 процента от работната сила в селското стопанство и управляват над 70 процента от общата площ на обработваната земя, според последните данни от Националното статистическо бюро на Китай.

AI дава шанс да се запълни дигиталното разделение между дребните стопани и най-модерната селскостопанска технология в света, както и да се намалят разходите за тях.

Точно като примера, споменат по-горе, приложението, споделено от Shah, обхваща 27 вида африкански езици и обслужва над 200 милиона фермери в западна Африка, като помага на дребните стопани да увеличат приходите си със 118 процента.

Пармеш Шах представя на форума случаи на приложение на ИИ в селското стопанство. [Photo provided to chinadaily.com.cn]

Друг случай показа, че фермерите трябва само да направят снимка на растението и чрез AI анализ може да им помогне да идентифицират кои култури растат по-добре и кои са засегнати от вредители и болести, каза Пармеш Шах. „Преди бяха нужни дни или седмици за диагностициране на проблеми с вредители и болести. Въпреки това, докато минаха тези дни и седмици, често вредителите вече бяха напълно погълнали културите. Дори ако имахме такива консултации и отговори, те щяха да бъдат безполезни.“ Освен това в това приложение разходите за предоставяне на консултации са спаднали от $35 на $0,35 на фермер.

Разнообразни сегменти, живи полета

В Китай различни приложения за големи модели също помагат на дребните стопани да преодолеят производствените предизвикателства.

Wang Xiaobing, директор на информационния център на Министерството на земеделието и селските райони, каза, че големият модел за интелигентно торене на експерт по хранителни вещества, ръководен от Министерството на земеделието и селските въпроси и разработен от Китайската академия на селскостопанските науки и Китайската академия на науките, е създал точни модели, съобразени с различни екологични региони и практики на култивиране.

Той интегрира разнородни данни от множество източници от сателити, метеорологични станции и мониторинг на растежа на културите. Моделът е преодолял ключови предизвикателства при генерирането на интелигентни, персонализирани стратегии за торене както за дребни стопани, така и за големи ферми, постигайки 30 процента подобрение в точността на препоръките, като същевременно намалява разходите с 90 процента.

Селското стопанство се състои от множество сектори, включително горско стопанство, отглеждане на култури и животновъдство, всеки със свои отделни отрасли. Това присъщо разнообразие създава плодородна почва за прилагане на ИИ в селскостопанския пейзаж.

Wei Longbao, Qiushi изтъкнат професор в университета Zhejiang и директор на Института по управление на храните и агробизнеса, каза в интервю след форума, че много университети и изследователски институции вече са разработили различни широкомащабни модели за различни селскостопански области.

Например AI4DLLM, разработен с участието на Китайския селскостопански университет, интегрира данни от над 2,1 милиона крави в 40 млекопроизводителни групи в Китай (2016-24 г.), заедно с глобални изследователски материали за млекопроизводството, обхващащи аспекти на цялата индустриална верига, като управление на фермата и вземане на производствени решения. „Това е изключително практично“, отбеляза Вей. „Хората могат дори да използват гласово въвеждане – ако не можете да пишете, просто задайте въпрос и той ще отговори незабавно.“

Големите модели за отглеждане на култури, предотвратяване и смекчаване на бедствия – дори персонализирани модели, създадени за специфични култури като домати и ягоди – имат по същество кодифициран земеделски опит, „Това го прави лесно достъпен и използваем, дори и за тези без предварителни познания.“ добави Вей.

Силата на Китай в цифровото земеделие

От 2020 г. общото производство на зърно в Китай остава над 660 милиона тона в продължение на пет поредни години. Продукцията през 2024 г. проби бариерата от 700 милиона тона за първи път, достигайки ново ниво на цялостен производствен капацитет.

В същото време Китай предоставя ценен китайски модел в области като разширяване на селскостопанските технологии и намаляване на глобалната бедност.

Шах отбеляза, че Световната банка ще публикува глобален доклад за селскостопанската трансформация, управлявана от AI, включваща 126 случая на употреба от цял ​​свят. „Ще включва много убедителни случаи от Китай и това е ценен принос на Китай към света.“

„Можем да видим също редица платформи, които помагат на фермерите, свързват фермерите и продават продуктите си директно на пазара без твърде много посредници“, каза Деян Яковлевич, главен информационен директор на Организацията на ООН за прехрана и земеделие и директор на Дигиталния отдел на ФАО и агроинформатика. „Опитът на Китай в прилагането на цифрови технологии, от прецизното земеделие и интелигентната логистика до електронната търговия и съживяването на селските райони, служи като ценна справка за развиващите се страни.“

Song Yi допринесе за тази история.

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта