Предвиждане на сватбена зелена сила, AI

Посетителите разглеждат система за управление на виртуални електроцентрали на 13 -та Международна конференция за съхранение на енергия и Expo в Пекин през април. Du jianpo/за China Daily

Приложенията за изкуствен интелект в цялата верига на зелената енергийна стойност играят основна роля за напредването на прехода на зелена енергия, казаха компании и експерти.

„Dancing With the Wind“ е лозунг, представляващ основна сила на динамичното завод за производство на зелено производство на Envision Group в Чифенг, вътрешен монголия автономен регион, съобщиха от компанията.

Това дава възможност за регулиране в реално време на производството и съхранението на зелено водород-амония според колебанията на вятърните мощности, с приложенията за изкуствен интелект, движещи ефективността на разходите и оптимизацията на производството, заяви Джан Джиан, главен инженер на водород на Envision Group.

Групата е глобален лидер в зелените технологии, създавайки над 20 оперативни централи и центрове за изследвания и развитие по целия свят и притежава повече от 60 производствени съоръжения.

Джан обясни, че от страна на производството напълно динамичната зелена инсталация безпроблемно се синхронизира с променливи възобновяеми ресурси нагоре по течението, като гарантира, че всеки киловатчас зелено електроенергия може да бъде максимално използван, постигайки холистична стабилност на системата.

Съгласно традиционните работни модели, съхранението на водород включва високи разходи, като инвестицията в инфраструктура за съхранение не генерира допълнителна продукция или производствена стойност, заяви Ден Юнхуи, директор на Envision Chifeng’s Hydrogen Energy Plant.

„Нашата независимо развита система за прогнозиране на времето за AI превръща периодичната мощност на слънчевата вятър в стабилна енергия от индустриален клас“, казва Лу Йимин, старши вицепрезидент на Envision Group.

Отвъд традиционните сателитни облачни изображения, нашата система за прогнозиране на AI захранване е включила сензори за изображения и радарите на скоростта на вятъра, подобрявайки точността на прогнозиране за колебанията на вятъра и слънчевите ресурси, заяви Хуанг Жийонг, друг старши вицепрезидент на Envision Group.

Що се отнася до интелигентните операции и поддръжка, Хуанг заяви, че цифровите технологии дават възможност за отстраняване на грешки в поддръжката във виртуална среда, постигайки 40 -процентово намаляване на общите разходи за работа и поддръжка.

„Основното ни съображение за партньорство с Envision се крие в неговата технологична способност да стабилизира периодична вятърна и слънчева енергия и да го превърнем в зелен амоняк, като стимулира нашата селекция от Envision като наш стратегически партньор“, казва Marubeni Corp, японски интегриран агломерат за търговия и инвестиционен бизнес, който е сключил дългосрочно споразумение за амоняк и инвестиционно споразумение, което е сключило дългосрочно споразумение за подписване на амоняк и е сключен в дългосрочно споразумение за амоняк и инвестиционно споразумение, което е сключило дългосрочно споразумение за амоняк и инвестиционно споразумение, което е сключило дългосрочно споразумение за подписване на амоняк и е сключен в дългосрочно споразумение за амоняк, който е сключил дългосрочно споразумение за амоняк с предвиди.

Що се отнася до отглеждането на таланти, Ден заяви, че компанията използва AI като помощно средство за подпомагане на членовете на персонала бързо да имат достъп до технологични актуализации.

„Приложенията на AI могат значително да повишат ефективността на придобиването на знания и информация. В индустриите, интензивни знания, AI моделите могат бързо да предоставят персонализирани насоки на служителите, като непрекъснато обучават модели на AI с актуализирани бази данни“, каза Ден.

На 13-та Международна конференция за съхранение на енергия и Expo в Пекин през април, множество енергийни предприятия показаха продукти и решения за съхранение на енергия AI-демонстрирайки разширяващата се роля на AI извън производствените приложения в енергийния съхранение в този все по-жизненоважен сектор.

Премиерът Ли Кианг определи съхранението на енергия от нов тип като нововъзникваща индустрия за бързо развитие в тазгодишния доклад за правителствената работа през март, подчертавайки жизненоважната си роля като стратегически стълб за енергийния преход на Китай.

С новия тип съхранение на енергия и съюзническите развиващи се индустрии, които се радват на стратегическа подкрепа на фона на енергийния преход, се изискват многостранни иновации в технологиите за съхранение, според доклада на правителствената работа.

„Системите за съхранение на енергия по същество служат като регулаторни механизми, балансирайки динамиката на търсенето на търсене, особено чрез подобряване на гъвкавостта на търсенето“, казва Ю Дженхуа, изпълнителен заместник-председател на Китайския алианс за съхранение на енергия.

Този процес включва усъвършенствана обработка на алгоритми за данни, каза Ю и призова по-широко корпоративно участие в конвергенцията на AI-захранваното съхранение.

„Приложенията на AI проникват в цялата индустриална верига“, казва Ян Лей, заместник -декан на Института за енергетика в Пекинския университет.

Много компании използват AI симулации, за да оценят скалата на развитието и да определят количествата на оборудването, съобразени с местните вятърни ресурси, преди стартирането на проекти, каза Ян и добави, че в противен случай инсталациите на оборудване ще доведат до значителни оперативни отклонения.

AI дава възможност за прогнозиране на вятърните колебания, което позволява проактивни препарати за производство, каза Ян и добави, че например, енергийната енергия може да бъде превантивно достъпна, когато възобновяемото предлагане е недостатъчно по време на големи периоди на търсене. По този начин AI осигурява оптималност в цялата система-максимално максимално оперативна ефективност и икономически резултати.

„Интегрирането на интелигентните решения и механизмите, ориентирани към пазара, ще задвижват прехода на зелена енергия с безпрецедентен импулс“, каза Ян, отбелязвайки, че това е пример за оптимизирането на общите фактори в новите качествени продуктивни сили.

Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта