През януари водещ китайски изследовател на AI каза на индустриална среща на върха в Пекин имаше по-малко от 20 процента шанс някоя китайска компания да надмине водеща американска фирма за изкуствен интелект през следващите три до пет години. Забележката на Лин Джунянг, до скоро технически лидер, работещ върху Qwen, един от най-способните модели на AI с отворен код в Китай под Alibaba (която притежава South China Morning Post), направи заглавия. Но голяма част от коментара пропусна по-важен въпрос, който Лин постави: „Дали иновациите се случват в ръцете на богатите или бедните?“
Съединените щати държаха приблизително 74 процента от глобалната изчислителна мощ на AI в средата на 2025 г., в сравнение с 14 процента на Китай. Лин описва разликата като „един до два порядъка“. Тъй като американските лаборатории разполагат с много повече обобщени изчисления, те могат да разпределят значителен капацитет за изследвания от следващо поколение, както и за внедряване на продукти. Китайските лаборатории, призна той, са „разтегнати“: просто доставянето на продукти поглъща по-голямата част от техните изчисления. Луксът на изследването е този, който те просто не могат да си позволят.
Забележката на Лин за 20 процента предизвика две широки реакции. Оптимистите го отхвърлиха: разликите в бенчмарковете се свиха до почти паритет, китайските модели миналата година претендираха за девет от първите 10 позиции с отворено тегло в основна класация и контролът върху износа явно се провали да спре прогреса. Песимистите обаче смятаха, че шансът от 20 процента е щедър: Huawei Technologies изход на чип се прогнозира на 2-5 процента от общата изчислителна мощност на AI на Nvidia до 2027 г., а основателят на DeepSeek Liang Wenfeng призна, че „парите никога не са били проблем“, докато „забраните за доставки на усъвършенствани чипове са“, признавайки четирикратен недостатък на изчисленията. Само въпрос на време е, предполага този лагер, преди дефицитът да стане непреодолим.
И двете реакции пропускат смисъла. Те третират състезанието с AI като състезание с една финална линия. В действителност недостигът на компютри и изобилието на компютри са създали два структурно различни иновационни модела – всеки с различни силни страни, слепи петна и последици за управлението. Разбирането на това разминаване е от ключово значение, за да разберете какво всъщност означават 20-те процента на Лин.
Нашия източник е Българо-Китайска Търговско-промишлена палaта